NLP基础入门
文本预处理
词向量
学习自然语言处理的基础知识，掌握文本预处理、词向量表示、语言模型等核心概念。
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序列模型
RNN
LSTM
深入理解序列模型，学习RNN、LSTM、GRU等架构，掌握序列数据的建模方法。
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文本分类
情感分析
主题分类
学习文本分类技术，掌握情感分析、主题分类等方法，实现自动文本理解。
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命名实体识别
NER
信息抽取
探索命名实体识别技术，学习如何从文本中提取人名、地名、机构名等关键信息。
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机器翻译
Seq2Seq
注意力机制
学习机器翻译技术，掌握Seq2Seq模型、注意力机制，实现多语言互译。
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预训练模型
BERT
GPT
研究预训练语言模型，学习BERT、GPT等模型，掌握微调方法，提升下游任务效果。
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