Transformer架构
自注意力机制
编码解码
深入理解Transformer架构的核心原理，学习自注意力机制、位置编码等关键技术。
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GPT系列模型
GPT-3
GPT-4
研究GPT系列模型的发展历程，学习其架构设计、训练方法和应用场景。
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开源大模型实践
LLaMA
ChatGLM
实践LLaMA、ChatGLM等开源大模型，学习本地部署、微调方法和应用开发。
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模型微调技术
LoRA
P-tuning
学习大模型微调技术，掌握LoRA、P-tuning等高效微调方法，定制专属模型。
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提示工程
Prompt设计
Few-shot
掌握提示工程的艺术，学习如何设计有效的Prompt，提升模型输出质量。
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大模型应用开发
LangChain
RAG
使用LangChain等框架开发大模型应用，学习RAG、Agent等前沿应用模式。
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